Łódzkie Dni Informatyki

#ŁDI

Łódzkie Dni Informatyki 2023

Łódzkie Dni Informatyki to największy event z obszaru ICT w województwie łódzkim organizowany od 2017 roku na kampusach Politechniki Łódzkiej i Uniwersytetu Łódzkiego.
Każdego roku #ŁDI to szereg bezpłatnych wykładów, warsztatów oraz targi pracy dedykowane tylko i wyłącznie branży IT. Inspirujący prelegenci, zawsze aktualna wiedza przekazywana przez praktyków z największych firm z branży oraz praktyczne warsztaty obejmujące wszystkie aktualnie trendujące technologie to znak rozpoznawczy #ŁDI.

Łódzkie Dni Informatyki 2017-2022 w liczbach

0 +

Uczestników

0 +

Wykładów

0 +

Warsztatów

Agenda - Wykłady

WYKŁADY - Politechnika Łódzka

Aula E1, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki Politechniki Łódzkiej, ul. Stefanowskiego 18

08:45-09:15
Aula E1

Uroczyste otwarcie

Powitanie uczestników - prof. Krzysztof Jóźwik, Rektor Politechniki Łódzkiej
Wręczenie stypendiów Łódzkiego Klastra ICT dla Łódzkich Studenckich Programistów Roku - prof. Paweł Strumiłło Prorektor PŁ ds. Rozwoju, Przewodniczący Rady Klastra
Jak Miasto Łódź przyciąga i wspiera talenty? - Adam Brzostowski, Dyrektor Biura RGiWM Urzędu Miasta Łodzi

09:20 - 10:00
Maciej "Sawik" Sawicki, inStreamly
Aula E1

Wykład otwierający: Gry bardziej realne niż rzeczywistość - konsekwencje rewolucji AI w przemyśle kreatywnym

10:00-15:00

Targi Pracy

Partnerzy: Commerzbank, Hitachi Energy, Rossmann
Wystawcy: ABB, Ericsson, Sollers Consulting

WIĘCEJ

10:15-10:50
Mariusz Kaczor - IT Architect, Dominik Polski - Software Developer
Aula E1 - AI Sztuczna Inteligencja

AI w programowaniu: o tym, dlaczego jeszcze nie jesteśmy bezrobotni oraz jak ulepszyć swój workflow

Czy przez rozwój AI deweloperzy są zagrożonym zawodem? Podczas wykładu opowiem, jak korzystać z rozwiązań sztucznej inteligencji, tak aby zwiększyć swoją produktywność i kreatywność, a przy tym uniknąć popularnych pułapek. Podzielę się także praktycznymi inspiracjami i wskazówkami.

10:55-11:30
Michał Pryczek, Principal Research Engineer & Team Leader
Aula E1 - AI Sztuczna Inteligencja

Generative AI and Spatial Analytics

Szybki rozwój metod generatywnych i modeli fundamentalnych bez wątpienia stwarza nowe możliwości zastosowań systemów opartych o uczenie maszynowe. Jednocześnie przedefiniowane zostaje wiele utartych schematów działania w badaniach nad dalszym rozwojem metod AI/ML. W trakcie wykładu pochylimy się obszarem zastosowań związanym z analizą danych przestrzennych, takich jak chmury punktów obrazujące otaczającą nas rzeczywistość.

12:00-12:35
Maciej Zbrzezny - Principal Software Developer
Aula E1 - Cloud

Twój mini startup w chmurze

Chcesz dowiedzieć się jak najlepiej, najszybciej i najtaniej zweryfikować Twój pomysł na aplikację w chmurze? Jeśli tak, to ten wykład jest dla Ciebie. Opowiem, jak Fujitsu wykorzystuje chmurę, mikro serwisy, serverless i podejście podobne do startupów, by jak najszybciej dostarczyć rozwiązania wspomagające cyfrową transformację w kierunku zrównoważonego rozwoju.

12:40-13:15
Krystian Bendinger - Frontend Team Lead
Aula E1 - Cloud

Architektura mikrofrontendowa, czyli systemy rozproszone w warstwie UI

Dla wielu osób słowa "architektura" oraz "frontend" to pojęcia, które się ze sobą w żaden sposób nie łączą - chociaż zmienia się to z roku na rok, dalej panuje opinia, że prawdziwe programowanie to tylko backend. Nic bardziej mylnego. Budowanie nowoczesnych, skalowalnych, przejrzystych i zrozumiałych interfejsów to olbrzymie wyzwanie. Na wykładzie zostanie omówiona architektura tworzenia oprogramowania po stronie frontendowej, czyli architektura mikrofrontendowa. Przedstawione zostaną jej zalety, wady, przykłady użycia, jakie niesie za sobą konsekwencje jej używanie oraz przykłady jej implementacji. Aktualnie frontend zalewany jest coraz większą ilością nowych technologii i rozwiązań, stąd tak ważne jest ich odpowiednie dostosowanie do postawionych w projekcie założeń.

13:45-14:20
Wojciech Potentas – Architekt Obszaru Cyber Bezpieczeństwa, Daniel Żekow – Product Owner
Aula E1 - Cybersecurity

Użycie generatywnego AI w aspektach motoryzacyjnego Cyberbezpieczeństwa

Wykład oscyluje wokół tematyki tworzenia konceptów oraz architektury dla poszczególnych komponentów używanych w samochodach jak i architektury całych samochodów, aby zapobiec powtórce z historii znanej jako „Jeep hack”. Poruszymy tematykę wykorzystania AI z wykorzystaniem zasad bezpieczeństwa informacji celem zachowania poufności danych, korzyści płynących z użycia tejże oraz problemów, których sami również doświadczyliśm

14:25-15:00
Daniel Jabłoński, Program Director
Aula E1 - Cybersecurity

Bezpieczny samochód - perspektywa cybersecurity

Zmienia się podejście do Cyberbezpieczeństwa w przemyśle samochodowym, a to ma wpływ nie tylko na producentów samochodów. Konsekwencje, przyczyny oraz przykłady są fascynujące i niosą przełom w sposobie myślenia o samochodach i współczesnej mobilności

15:00

LUNCH

Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatatch (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów).

Wykłady - Uniwersytet Łódzki

Duża Aula, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Łódzkiego, ul. Pomorska 149/153

09:00-09:45
Mariusz Czepiec, Publicis Groupe
Duża Aula

Wykład otwierający: Sztuczna Inteligencja. prawdziwe wyzwania.

Sztuczna inteligencja to aktualnie jeden z najgorętszych tematów nie tylko w branży IT, ale marketingu czy produkcji. Jedni roztaczają wizę nowych możliwości, drudzy ostrzegają przez zagrożeniami. Czy to kolejny buzzword jak NFT, Web3, DeFi, Metaversum czy Blockchain? Czy technologia, która ma szansę wejść no codziennego użytku jak wyszukiwarka Google?

10:00-15:00

Targi Pracy

Partnerzy: Commerzbank, Hitachi Energy, Rossmann
Wystawcy: ABB, Sollers Consulting

Więcej

10:00-10:35
Krzysztof Pancerz
Duża Aula - AI Sztuczna Inteligencja

Narzędzia języka Python dla inteligentnej optymalizacji

Znajdowanie optymalnych rozwiązań problemów (np. układania harmonogramów, upakowania towarów, doboru parametrów procesów, itp.) może odbywać się za pomocą metod sztucznej inteligencji. Metody te oparte są o różne podejścia, w szczególności algorytmy genetyczne, algorytmy optymalizacji rojem cząstek, algorytmy symulowanego wyżarzania. Na wykładzie omówione zostaną narzędzia języka Python implementujące te metody oraz pokazane zostaną przykłady praktycznych zastosowań.

10:40-11:15
prof. dr hab. inż. Danuta Rutkowska - Prorektor ds. Nauki Społecznej Akademii Nauk
Duża Aula - AI Sztuczna Inteligencja

Od testu Turinga do generatywnej sztucznej inteligencji

Wykład ten wpisuje się w obszary tematyczne dotyczące AI i ML, Big data, analizy danych, a także generatywnej AI. Wiodącym nurtem tego wykładu jest rozwój sztucznej inteligencji, od początkowych wizji i osiągnięć z ubiegłego wieku, poprzez kolejne, spektakularne sukcesy, do współczesnych zastosowań. Główny wątek tematyczny jest osadzony w zagadnieniach uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji.

11:45-12:20
Marek Urbanowicz - NodeJS Architect
Duża Aula - Cloud

Tackling Cloud Complexity - Recipes from Real-world Projects

In this proposed presentation, I aim to share practical insights under the theme 'Real Life Recipes.' As developers face increasing challenges in modern software development, these recipes offer tangible solutions backed by real-world examples from diverse domains like IoT, logistics and social media management. The topics I will cover during my presentation: 1.High throughput event processing. 2. Designing horizontally scalable WebSocket services within Kubernetes. 3. Tackling subscription limits of the cloud provider - router/proxy pattern. 4. Creating resilient 'cron-like' job processing systems with 2 alternative solutions. I will focus on exploring architectural decisions and strategies, emphasizing practical implementation over theoretical ideals. Where suitable, I'll supplement explanations with relevant TypeScript code examples to enhance comprehension.

12:25-13:00
Tomasz Olek - Kierownik zespołu oprogramowania ADAS
Duża Aula - Cloud

Cyfrowa transformacja bezpieczeństwa ruchu drogowego z Microsoft Azure

Podczas wykładu opowiem o genezie powstania systemów ADAS, o ich podstawowym elemencie jakim jest kamera oraz o tym jak zmieniało się testowanie takich układów wraz z rozwojem przetwarzania w chmurze. Pokażę co widzą podczas testów drogowych oraz na torze. Zaprezentowany zostanie proces automatycznego walidowania od powstania pierwszych nagrań na drodze do wygenerowania końcowych raportów KPI dla naszych klientów. Omówię główne wyzwania, z którymi musieliśmy się mierzyć i to jak je przezwyciężyliśmy w oparciu o platformę Microsoft Azure. Będzie również kilka słów o naszych celach na przyszłość.

13:30-14:05
Jakub Pawłowski, Manager zespołu Securities Processes
Duża Aula - Cloud

Wybrane wzorce projektowe dla architektury mikroserwisów

Architektura mikroserwisów przynosi wiele korzyści, takich jak zwiększenie szybkości wydań, skalowalność i odporność na awarie, ale również stawia przed programistami nowe wyzwania związane z komunikacją, zarządzaniem i testowaniem usług. W wykładzie zostaną przedstawione wybrane wzorce projektowe, które mogą pomóc w rozwiązywaniu tych problemów, poprawić jakość kodu oraz ułatwić późniejsze utrzymanie systemu opartego o mikroserwisy.

14:10-14:45
Łukasz Zbrzeźniak - Senios Software Developer
Duża Aula - Cloud

Aspekty rozwiązań chmurowych bezpieczeństwa Cloud Native Application

Dbanie o bezpieczeństwo danych w aplikacji działającej w chmurze nie kończy się na audycie kodu. Porozmawiamy o różnych aspektach bezpieczeństwa systemów „cloud native”. Poczynając od warstwy fizycznego dostępu a kończąc na tym, że logi i statyczne kopie bezpieczeństwa też należy chronić. Zastanowimy się za co odpowiada dostawca chmury, a co musi być rozwiązane podczas projektowaniu aplikacji.

15:00
Sala bufetu

LUNCH

Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatatch (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów).

Agenda - Warsztaty

<Pobierz agendę>

Dzień 12023-11-07
Dzień 22023-11-08

Warsztaty - Politechnika Łódzka

Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, ul. Stefanowskiego 18

10:15-11:45
Mateusz Wasiak, Software Specialist
Sala E109

Rozpoznawanie podejrzanych i niebezpiecznych transakcji z użyciem sztucznych sieci neuronowych

Aby wziąć udział w warsztacie, warto znać podstawy: Python, Tensorflow i dostęp do google colab (colab.google)

10:15-11:45
Michał Plichta, Senior Python Developer, Krzysztof Szczupak, Senior Python Developer
Sala E110

Generatory i Iteratory w Pythonie. Dodatkowo: czym jest ABC?

Warsztat składa się z dwóch części: Iteratory i Generatory: krótkie teoretyczne wprowadzenie do Generatorów i Iteratorów w Pythonie, przykłady ich zastosowań, wskazanie różnic pomiędzy Generatorem, Iterable i Iteratorem, instrukcja stworzenia własnego Iteratora, zadnie praktyczne. ABC - Abstract Base Class: wskazanie korzyści, które daje ABC, przykłady najczęstszego zastosowania ABC w Pythonie, wykorzystanie MetaClass wraz z AbstractBaseClass. Aby w pełni skorzystać z warsztatu, warto mieć podstawową wiedzę na temat Pythona, OOP i Magic Methods.

12:00-13:30
Adam Chołys - Senior Devops Engineer, Jakub Grębowicz DevOps Engineer
Sala E109

Mikroserwisy dla gier: Jak stworzyć platformę gamingowa przy użyciu Kubernetes

W jaki sposób można użyc mikroserwisów aby ułatwiały hostowania platformy z dedykowanymi serwerami? Czy Kubernetes pozwala nam na zautomatyzowane tworzenie tego typu rozwiązań? Ile może kosztować utrzymywanie takiej platformy? Na te i inne pytania odpowiemy podczas warsztatu!

13:45-15:15
Magdalena Czapska HR & Administration Manager, Kamila Karwat Specjalistka ds. Rekrutacji i EB, Sara Rabenda
Sala E106

Jak dobrze zaprezentować się podczas procesu rekrutacyjnego

Warsztat ma na celu zapoznanie młodych ludzi z rynkiem rekrutacyjnym i pomoc w przygotowaniu ich do poszukiwania pierwszej pracy. Przedstawimy bliżej zagadnienia, takie jak: Jak zrobić CV, które przyciąga uwagę? Jak dobrze przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej? Rekrutacja w trybie zdalnym

13:45-15:15
Michał Żak - IS Software Developer, Zbigniew Kuligowski - Junior .NET Developer
Sala E110

Smart Developer Toolset - koduj bezpiecznie i z przyjemnością

Naucz się programować bezpiecznie i przyjemnie z wykorzystaniem najnowszych narzędzi do analizy kodu. Podczas spotkania opowiemy o praktycznym wykorzystaniu analizatorów takich jak Sonar Cloud / Ndepend w aspekcie bezpieczeństwa dostarczanego kodu i redukcji długu technicznego. Przedstawimy zagadnienia profilowania kodu w języku C# w celu weryfikacji wykorzystania pamięci programu lub częstotliwość wywoływania i czas wykonywania poszczególnych funkcji. Podzielimy się doświadczeniem w zakresie przygotowywania i benchmarkowania kodu w języku C#.

15:15

LUNCH

Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatach (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów)

Warsztaty - Uniwersytet Łódzki

Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego, ul. Stefana Banacha 22

10:00-11:30
Paweł Fiderek - Chief Cloud IoT Architect
Sala C102

Metody wdrażania algorytmów sztucznej inteligencji w chmurze publicznej

Obecnie duża liczba firm zainteresowana jest zastosowaniem mniej lub bardziej skomplikowanych mechanizmów opartych na sztucznej inteligencji. Spora część z tych firm niestety nie posiada odpowiedniej infrastruktury wymaganej chociażby do wytrenowania konkretnych algorytmów (celowo pomijam sprawy związane z wiedzą domenową, posiadanie odpowiedniej ilości danych czy wiedzy z zakresu Data Science) - tutaj na pomoc przychodzi chmura publiczna, która może wydzierżawić nam odpowiednie zasoby bez konieczności ich zakupu czy dłuższej alokacji. Tylko czy takie elastyczne podejście jest dobre? Jak zawsze, to zależy - poza zasobami operatorzy chmur publicznych oferują masę gotowych, zarządzalnych serwisów wspierających organizacje w ich przygodzie z AI. Który wybrać, czym się kierować? Oczywiście świadomością! W trakcie warsztatów przejdziemy przez serwisy wspierające AI od jednego z największych operatorów chmury publicznej i zastanowimy się nad ich plusami i minusami, tak aby świadomość i wiedza pomogła nam dokonać jak najlepszego i oczywiście optymalnego kosztowo wyboru.

10:00-11:30
Sebastian Chmielewski - Senior Cybersecurity Engineer
Sala C109 (Warsztat w języku angielskim / Workshop in english)

How to hack any organisation using open source tools?

Workshop presenting tools used by hackers and bug bounty hunters to perform reconnaissance, search for glitches, data leaks, find and exploit vulnerabilities in applications

11:45-13:15
Dilgam Sharifov, Senior Cloud System Engineer
Sala C109 (Warsztat w języku angielskim / Workshop in english)

Get Familiar with Microsoft Azure - Lets build a simple web app in Azure

The Azure Fundamentals Workshop for Students aims to introduce students to Microsoft Azure, one of the leading cloud computing platforms, and provide them with a basic understanding of its key features and services.

13:30-15:00
Aleksander Cisłak, Principal Software Developer / Team Leader, Tomasz Woźniak, Główny Programista / Team Leader
Sala C202

Zrozumieć rzeczywistość – od surowych danych do segmentacji 3D

Podczas warsztatów uczestnicy zapoznają się z procesem tworzenia modelu 3D pomieszczenia w postaci chmury punktów z wykorzystaniem skanera laserowego Leica BLK2GO. Praktyczna prezentacja będzie połączona z krótkim opisem wykorzystanych algorytmów uczenia maszynowego.

15:00
Sala bufetu, Wydział Fizyki i Informatyki